Bilder komprimieren
JPG, PNG und WebP verkleinern, mit Qualitätsregler und Live-Anzeige.
Bild
Motiv freistellen mit einem Modell, das auf deinem Gerät läuft.
Das Modell ist ein U²-Net, ein neuronales Netz zur Erkennung des Bildvordergrunds. Es wurde für genau diese Aufgabe trainiert und ist klein genug, um im Browser zu laufen.
Ausgeführt wird es über die ONNX-Laufzeitumgebung als WebAssembly, bei Bedarf mit Beschleunigung über WebGL. Das Bild wird auf die Eingabegröße des Modells gebracht, das Modell liefert eine Maske, und diese wird auf das Originalbild angewendet.
Der praktische Unterschied zu einem Cloud-Dienst: Dein Foto verlässt das Gerät nicht, es gibt kein Kontingent, keine Anmeldung und keine Auflösungsbegrenzung durch einen Tarif. Der Preis dafür ist der einmalige Download und eine etwas längere Verarbeitungszeit.
Das Modell steht unter Apache-2.0-Lizenz, kommerzielle Nutzung eingeschlossen.
Die Ergebnisse hängen stark vom Motiv ab, und das Muster ist vorhersagbar.
| Motiv | Ergebnis |
|---|---|
| Person vor kontrastreichem Hintergrund | sehr gut |
| Produktfoto auf einfarbigem Grund | sehr gut |
| Objekt mit klarer Kontur | gut |
| Feines Haar, Fell | brauchbar, an den Rändern ungenau |
| Transparente Objekte, Glas, Schleier | schwach |
| Motiv in ähnlicher Farbe wie der Hintergrund | schwach |
| Mehrere getrennte Objekte | unzuverlässig |
Bei Haaren liegt die Grenze dieser Modellgröße. Kommerzielle Dienste nutzen deutlich größere Netze speziell für Haarkanten und sind dort besser. Für ein Produktfoto oder ein Porträt vor ruhigem Hintergrund ist der Unterschied dagegen kaum sichtbar.
Das Modell wird beim ersten Freistellen geladen und danach im Cache des Browsers behalten. Ein zweiter Aufruf startet sofort.
Der Cache überlebt das Schließen des Tabs, nicht aber das Löschen der Browserdaten. Im privaten Modus wird jedes Mal neu geladen.
Über eine langsame Mobilverbindung ist das spürbar. Wo das stört, ist ein Cloud-Dienst schneller — mit dem bekannten Preis, dass das Foto dort ankommt.
Nach dem Download funktioniert das Werkzeug offline. Für wiederholtes Freistellen ohne Verbindung ist das ein handfester Vorteil.
Nein. Das Modell läuft in deinem Browser; nur das Modell selbst wird einmalig geladen.
Das ist das Modell. Es wird zwischengespeichert, danach startet das Freistellen sofort und funktioniert offline.
Feine Haarkanten sind die Grenze dieser Modellgröße. Kommerzielle Dienste nutzen dafür spezialisierte, größere Netze.
Keine. Kein Kontingent, keine Anmeldung, keine Auflösungsgrenze durch einen Tarif.
PNG mit Transparenz. Alternativ lässt sich eine Hintergrundfarbe setzen und als JPG speichern.
Ja. Das Modell steht unter Apache-2.0-Lizenz.