Image Compressor
Shrink JPG, PNG and WebP with a quality slider and live size readout.
صور
فصل الموضوع عن الخلفية بنموذج يعمل على جهازك.
النتيجة تعتمد على الموضوع اعتمادًا كبيرًا، والنمط متوقّع.
| الموضوع | النتيجة |
|---|---|
| شخص أمام خلفية متباينة | ممتازة |
| صورة منتج على خلفية موحّدة | ممتازة |
| جسم بحدود واضحة | جيدة |
| شعر ناعم أو فراء | مقبولة، وغير دقيقة عند الحواف |
| أجسام شفافة كالزجاج | ضعيفة |
| موضوع بلون قريب من الخلفية | ضعيفة |
وحالة تتكرّر في المنطقة: الملابس السوداء أمام خلفية داكنة — العباءة أو البشت أمام جدار داكن. وهنا يضعف التباين فيخطئ النموذج في تحديد الحدود. والحل تصوير الموضوع أمام خلفية فاتحة موحّدة، وهو ما يحسّن النتيجة أكثر من أي معالجة لاحقة.
النموذج شبكة عصبية مدرَّبة على تمييز مقدّمة الصورة، صغيرة بما يكفي للعمل داخل المتصفح.
ويُشغَّل عبر بيئة تنفيذ ONNX بصيغة WebAssembly، مع تسريع عبر WebGL عند توفّره. تُحجَّم الصورة إلى مقاس مدخل النموذج، فيُنتج قناعًا يُطبَّق على الصورة الأصلية.
والفارق العملي عن خدمة سحابية: صورتك لا تغادر الجهاز، ولا يوجد حدّ لعدد الصور، ولا تسجيل، ولا قيد على الدقة بحسب الاشتراك. والثمن تنزيل واحد ووقت معالجة أطول قليلًا.
والنموذج مرخّص بموجب Apache-2.0، والاستخدام التجاري مسموح.
يُنزَّل النموذج عند أول استخدام ويبقى في ذاكرة المتصفح المؤقتة. والاستخدام الثاني يبدأ فورًا.
والذاكرة المؤقتة تبقى بعد إغلاق التبويب، وتزول عند مسح بيانات المتصفح. وفي وضع التصفّح الخاص يُنزَّل في كل مرة.
وعلى اتصال جوّال بطيء يكون ذلك ملموسًا. وحيث يزعج ذلك تكون الخدمة السحابية أسرع — مقابل وصول صورتك إليها.
وبعد التنزيل تعمل الأداة دون اتصال، وهي ميزة حقيقية لمن يفرّغ صورًا كثيرة.
لا. النموذج يعمل داخل متصفحك، ولا يُنزَّل سوى النموذج نفسه مرة واحدة.
هذا حجم النموذج. يُحفظ مؤقتًا، وبعدها تبدأ المعالجة فورًا وتعمل دون اتصال.
حدود الشعر الناعم حدّ هذا الحجم من النماذج. الخدمات التجارية تستخدم شبكات أكبر متخصّصة.
لضعف التباين مع خلفية داكنة. صوّر أمام خلفية فاتحة موحّدة لنتيجة أفضل.
لا. بلا حصة ولا تسجيل ولا قيد على الدقة.
نعم. النموذج مرخّص بموجب Apache-2.0.